机器学习之代价函数、梯度理解

  代价函数也叫损失函数，训练数据集的过程就是优化代价函数的过程，代价函数对每一个参数的偏导数就是梯度降低中提到的梯度。防止过拟合时添加的正则化项也是添加在代价函数后面的。   过拟合和正则化的概念讲的好的文章：http://blog.csdn.net/cc18868876837/article/details/61414327算法 平方偏差代价函数（均方偏差）多是解决回归问题经常使用的手段。机器

>>阅读原文<<