（六）机器学习_梯度下降（针对任意代价函数J）

1）简介 梯度下降算法 - 一种能自动找到代价函数J最小值的算法。 梯度下降法不仅用于线性回归，还用于机器学习的众多领域。在后面将学习到用梯度下降法去优化除线性回归的代价函数J和最小化任意函数J。 这一节讲的是针对任意代价函数J来讨论梯度下降。 2）问题描述 下面我们使用梯度下降算法来最小化一个任意函数J：对于这个任意函数J，我们需要找到一组参数值来最小化它。 先初始化参数值，通常是把参数初始化为

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