【Andrew Ng 机器学习】Week 1（二）：代价函数和梯度下降

0x00 前言 本篇是第一周关于线性回归的代价函数和梯度下降算法的笔记。 0x01 模型和代价函数 一、模型表示 x^i：输入特征 y^i：输出结果，或者是想要预测的结果 (x^i , y^i)：训练样本 h：代表学习算法的解决方案或函数，也称为假设（hypothesis） 下图是一个监督学习工作方式。 要解决房价预测问题，我们实际上是要将训练集“喂”给我们的学习算法，进而学习得到一个假设h，然后

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