推荐系统FM理论

FM算法是进行特征组合时的常见算法。 1. FM要解决的问题 FM主要是为了解决数据稀疏的情况下，特征组合问题。 one-hot编码存在的两个问题：1.样本数据会变得很稀疏，2.特征空间变大 普通的线性模型，各个特征都是独立考虑的，没有考虑到特征之间的相关性，如果能找出有关联的特征，会有很大的帮助。一般的线性模型为: 在实践经验中，对特征进行交叉组合往往能够更好地提升模型效果。 2. FM定义 M

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