推荐系统----FM原理与实现

英文原文链接：http://nowave.it/factorization-machines-with-tensorflow.html 因子分解机（Factorization Machine, FM）是由Steffen Rendle提出的一种基于矩阵分解的机器学习算法，其主要用于解决数据稀疏的业务场景（如推荐业务），特征怎样组合的问题。 问题描述：预测电影评分 实现思路：通过特征描述实现对电影评分

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