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推荐系统 | 《Factorization Machines》 | FM模型及python实现
时间 2021-01-07
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1 Factorization Machines 原文 2 FM模型 2.1 背景 计算广告和推荐系统中,CTR预估是一个非常重要的环节,判断一个item是否应该被推荐要根据CTR预估的点击率进行。CTR预估时,除了单特征以外,往往需要组合特征。 数据经过one-hot编码以后,导致样本数据变得非常稀疏,另外,还导致特征空间变大。为了解决数据稀疏(one-hot coding)情况下,特征如何组合
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