装饰器和迭代器

1,什么是装饰器

装饰器遵循开放封闭原则,对修改封闭,对扩展开放

装饰器器自己是可任意调用的对象,被装饰者也是任意可调用对象.

装饰器的原则   1, 不修改被装饰对象的源代码,      2,  不修改被装饰对象的调用方式

被装饰函数的正上方,单独一行

@deco1

@deco2

@deco3

def foo():

　　pass

foo=deco(deco2(deco3(foo)))

 

装饰器wraps

from functools import wraps

def deco (func):

　　@wraps(func):

　　def wraps(*args,**kwargs)

　　　　return  func(*args,**kwargs) 

　　return wrapper

@deco

def  index():

　　'''hahhahahah'''

　　print('from index)

print(index.--doc--)

2,  迭代

迭代器即迭代的工具,什么是迭代?

迭代是一个重复的过程,每一次重复即一次迭代,而且每次迭代的结果都是下一次迭代的初始值,只是单纯的重复并非迭代

l=[1,2,3]

count=0

while count<len(l)

　　print(l[count])

　　count+=1

(1)

为什么要有迭代器

对于序列类型:字符串,元组,列表,咱们能够使用索引的方式迭代取出其包含的元素.但对以字典,集合,文件类型是没有索引的,

若还想取出其内部包含的元素,则必须找到一种不依赖于索引的迭代方式,这就是迭代器

什么是可迭代对象

可迭代对象指的是内置有__iter__方法的对象,即obj.__iter__,以下

'hello' .__iter__

(1,2,3).__iter__

[1,2,3].__iter__

{'a':1}.__iter__

{'a','b'}.__iter__

open('a.txt').iter__

3,什么是迭代器对象?

可迭代对象执行obj.__iter__()获得的结果就是迭代器对象

而迭代器对象指的是即内置有__iter__又内置有__next__方法的对象

文件类型是迭代器对象

open('a.txt').__iter__()

open('a.txt).__iter__()

-----------注意,迭代器对象必定是可迭代对象,而可迭代对象不必定是迭代器对象

dic={'a':1,'b:2,'c':3}

iter__dic=idc.__iter__()   #获得迭代器对象,迭代器对象即有__iter__又有__next__,可是:迭代器.__iter__()得

到的仍然是迭代器自己

iter__dic.__iter__()  is  iter__dic

print(iter__dic.__next__())#等同于next(iter__dic)

print(iter__dic.__next__())#等同于next(iter__dic)

print(iter__dic.__next__())#等同于next(iter__dic)

#print(iter__dic.__next__())   #抛出异常stopiteration,或者说结束标志

#有了迭代器,咱们就能够不依赖索引迭代取值了

iter__dic=dic.__iter__()

while  1:

　　try :

　　　　k=next(iter__dic)
　　　　print(dic[k])

　　except stopiteration

　　　　break\

4,for 循环

基于for 循环,咱们能够彻底不去依赖索引去 取值

dic={'a':1,'b':2,'c':3}

for k in dic:

　　print(dic[k])

for 的工做原理

1,执行in 后对象的dic.__iter__()方法,获得一个迭代器对象iter_dic

2,执行next(iter__dic),将获得的值赋值给k,而后执行循环体代码

3,重复过程2,直到捕捉到异常stop iteration,结束循环

 

迭代器的优缺点:

优势:

提供一种统一的,不依赖索引的迭代方式

惰性计算,节省空间

缺点:

没法获取长度(只有在next完毕才知道到底有几个值)

一次性的,只能日后走,不能往前退