深度学习中的白化预处理

数据的白化是在数据归一化之后进行的。在对数据进行白化前要求先对数据进行特征零均值化，不过一般只要做了特征标准化，那么这个条件就满足了。在数据白化过程中，最主要的还是参数epsilon的选择，因为这个参数的选择对deep learning的结果起着至关重要的作用。 在基于重构的模型中（比如说常见的RBM，Sparse coding, autoencoder都属于这一类，因为他们基本上都是重构输入数据

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