Softmax Regression多分类中的求导及参数更新

Softmax Regression是Logistic Regression的拓展，主要用于多分类问题。Softmax Regression一般与交叉熵损失函数结合使用，但是关于交叉熵损失函数的求导和参数更新资料比较少，讲的也不是让我很满意，所以决定自己写一篇，就当是总结一下自己的认识，和大家一起交流进步。 首先是假设函数： 假设有3个目标类别，直接使用Softmax Regression进行分类

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