神经网络中的Softmax是如何更新参数的

本文将从两个方面阐述神经网络中的softmax是如何更新参数的。 第一部分：BP算法怎么更新参数？缺点是什么？ 第二部分：用了softmax怎么更新参数？ 一、BP算法用二次经验误差作为代价函数 我们已经知道，BP算法在前向传播中，在每一个功能节点上先是线性组合算得一个状态值，然后用Sigmoid转换成一个激活值，最后一层中把这个激活值o跟真是标签做差求平方，得到某个样本的二次经验误差，作为向前矫

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