神经网络中的能量函数是如何定义的？

默认排序​ 知乎用户 机器学习 话题的优秀回答者 34 人赞同了该回答 不受限的玻尔兹曼机就是物理上的Ising模型,其能量形式的一般形式是: 其中 是自旋之间的耦合， 也就是机器学习中的特征， 就是物理上的外场， 也即机器学习中bias项。 然而我们直接用Ising模型表示数据， 源码和编码都会混在一块， 需要一个前馈型的编码方式的话， 便有了受限玻尔兹曼， 也就是一部分自旋当作源码输入位点()

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