神经网络是如何拟合任意函数的

神经网络是如何拟合任意函数的 一个最原始粗暴的拟合任意函数的思路，是将函数切成很多段线性函数，之后用逻辑门控制当x在哪一个区间时，某些逻辑门被激活，对应的线性函数的权重w与偏移量b在逻辑门的包裹下变成非0，计算出y在这一段的输出值。   需要推导出拟合函数y=f(x)需要哪些逻辑门，以及如何使用神经网络构建这些逻辑门。 开关函数 s： 当u>0时s(u)=1，否则s(u)=0 。右上标数字代表第几

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