神经网络为何能够（理论上）拟合任何函数？

时间 2020-08-08

标签神经网络为何能够理论上拟合任何函数繁體版

原文原文链接

fourier 变换问题来了为啥要deep呢？网络答案在这里竟然特别简单 deep了你有高频的震荡了你能够efficient 的locally逼近x^2 而后就有全部local的逼近多项式了app local polynomial在holder和sobolev space是optimal的咱们就扩大了空间了函数【这篇paper发在很通常期刊上并且题目不吸引人我一直忘记求好心人给refe

>>阅读原文<<

1. 神经网络为什么可以（理论上）拟合任何函数？
2. 神经网络是如何拟合任意函数的
3. 从实践看神经网络拟合任何函数
4. 神经⽹络能够计算任何函数的可视化证实
5. 神经网络为何须要激活函数
6. 为何咱们的神经网络须要激活函数
7. 为何神经网络中须要激活函数（activation function）？
8. 神经网络为何非激活函数不可？
9. 神经网络中的能量函数是如何定义的？
10. 神经网络理论
更多相关文章...
• XSD 如何使用? - XML Schema 教程
• Eclipse 任务管理 - Eclipse 教程
• 互联网组织的未来：剖析GitHub员工的任性之源
• 为了进字节跳动，我精选了29道Java经典算法题，带详细讲解

最新文章

1. 「插件」Runner更新Pro版，帮助设计师远离996
2. 错误 707 Could not load file or assembly ‘Newtonsoft.Json, Version=12.0.0.0, Culture=neutral, PublicKe
3. Jenkins 2018 报告速览，Kubernetes使用率跃升235%！
4. TVI-Android技术篇之注解Annotation
5. android studio启动项目
6. Android的ADIL
7. Android卡顿的检测及优化方法汇总（线下+线上）
8. 登录注册的业务逻辑流程梳理
9. NDK(1)创建自己的C/C++文件
10. 小菜的系统框架界面设计-你的评估是我的决策

本站公众号

欢迎关注本站公众号,获取更多信息

1. 神经网络为什么可以（理论上）拟合任何函数？
2. 神经网络是如何拟合任意函数的
3. 从实践看神经网络拟合任何函数
4. 神经⽹络能够计算任何函数的可视化证实
5. 神经网络为何须要激活函数
6. 为何咱们的神经网络须要激活函数
7. 为何神经网络中须要激活函数（activation function）？
8. 神经网络为何非激活函数不可？
9. 神经网络中的能量函数是如何定义的？
10. 神经网络理论

>>更多相关文章<<