神经⽹络能够计算任何函数的可视化证实

《Neural Networks and Deep Learning》读书笔记第四篇html 本章其实和前面章节的关联性不大，因此大可将本章做为小短文来阅读，固然基本的深度学习基础仍是要有的。node 主要介绍了神经⽹络拥有的⼀种广泛性，好比说无论目标函数是怎样的，神经网络老是可以对任何可能的输入 ，其值 （或者说近似值）是网络的输出，哪怕是多输入和多输出也是如此，咱们大可直接得出一个结论：pyt

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