神经网络可以计算哪些函数

神经网络可以计算什么样的函数? 答案是任何函数。本文将用图像来证明神经网络可以模拟任何的空间上的坐标，而且网络节点越多，精度越高。   一个输入和一个输出的普遍型： 对于f(x)=sigmoid(wx+b)来说，W越大，s形状越陡，阶跃发生在s=-b/w的位置，阶跃的位置与w成反比，与b成正比 我们用一个参数s替换w和b来简化神经元的描述难度 例如只观察隐藏层上面这个神经元，当w=1000，b=-

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