matlab与BP神经网络拟合非线性函数

背景介绍 在实际工程应用中会遇到一些复杂的非线性系统，这些系统方程复杂，难以用数学方法建模。在这种状况下，可使用BP神经网络表达这些非线性系统。该方法把位置系统当作是一个黑箱，首先用系统输入输出数据训练BP神经网络，使网络可以表达该未知函数，而后用训练好的BP神经网络预测系统输出。算法 本届拟合的非线性函数为网络 图像以下app 计算过程        基于BP神经网络的非线性函数拟合算法流程能够

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