遗传算法优化BP神经网络拟合非线性函数

1.遗传算法理论基础 第一次接触遗传算法，以为这个算法非常神奇啊！遗传算法模拟天然界中“优胜劣汰，适者生存”的法则，造成了一种随机搜索最优化方法。本文主要是讲遗传算法用于优化BP算法，BP算法在拟合非线性函数时，虽然能够收敛，可是有可能收敛到局部最小点，这是源于它的搜索是串行搜索，而遗传算法的并行性，可以使其更容易收敛到全局最小点。在训练神经网络时，目的就是经过不断的优化每一层的权值和偏置值，使最

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