S型神经网络的定义

本文的一些内容来自《神经网络与深度学习》一书。 对于公式（4）的图形，如下图所示： 横坐标为z，即wx+b的和；纵坐标为σ，这便是σ随着z的变化的曲线。 S型神经网络的输入可以是0到1中的任意一个数，而输出也可以是0到1中的任何一个数，而感知器的输入和输出只能是0或者1。 对于S型的神经网络进行识别，与感知器不一样，S型神经网络可以分为在输出小于0到1中的某个数以及大于某个数两种情况，而感知器则只

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