单点神经网络（1）：Perceptron模型定义

上一篇博文介绍了离线学习与在线学习的区别。在实际应用中，离线学习经常使用于回归问题，而在线学习经常使用于分类问题。之因此有这样的现象，是由于回归问题自己必须对实例的几率分布有一个前提假设，不然也就没有所谓的均方偏差。而在分类问题中，虽然咱们也假设训练样本中的实例是独立同分布得到的。可是，根据PAC学习保证，咱们并不须要确切知道实例的几率分布是什么。web 神经网络就是典型的在线学习分类方法。最简单

>>阅读原文<<