Softmax函数交叉熵及其求导

简介 S o f t m a x Softmax Softmax 函数 S o f t m a x Softmax Softmax 函数在神经网络分类是十分常用的函数，如下所示，在神经元output layer中，可以输出一个 R 4 R^{4} R4 维度的向量，来进行分类，例如输出层为向量 O = [ 0.2 , 0.1 , 0.4 , 0.3 ] O=[ 0.2,0.1,0.4,0.3 ]

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