时间序列数据挖掘研究主要内容

主要包括：可视化 一、时间序列类似性搜索搜索 二、时间序列聚类时间 三、时间序列分类比赛 四、时间序列分割与模式发现分割 五、海量时间序列可视化 六、时间序列预测   主要应用场景： 一、股票交易 二、销售或订单预测 三、气象预测 四、各类比赛人数的预测 等等

>>阅读原文<<