吴恩达机器学习--讲讲降维（近期更新）

降维是什么 1、冗余的特征，当你有成百上千的数据特征，你需要选择最需要最准确表达的特征 2、简单来说通过投影，将数据投影至一个直线上，就是一种降维。用来压缩数据，让算法运行的更快，减少空间。 主成分分析 1、简单来说就是找一个低维平面（线、面、体）将数据投影在上面，使得数据到投影点的距离平方最小（投影误差），PCA就是找出这个面。最小化投影误差 2、在运用主成分分析前，正常都是需要均值标准化和特征

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