深度学习，图像分类，从vgg到inception,到resnet
最近工作在做一件事情，就是把游戏图像进行场景分类，相比于自然图像来说，游戏图像种类较少，因此分类任务比较简单，但是由于追求工程上的高精度和高效率，所以阅读了vgg，inception，resnet等相关论文，并且都试了一下效果，算是对深度学习图像分类有了一个系统的了解，在这里总结一下。 VGG vgg的最主要的思想就是增加网络深度，减小卷积核尺寸（3*3）。减少卷积核的好处就是可以减少参数和计算量
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