深度学习，图像分类，从vgg到inception,到resnet

最近工做在作一件事情，就是把游戏图像进行场景分类，相比于天然图像来讲，游戏图像种类较少，所以分类任务比较简单，可是因为追求工程上的高精度和高效率，因此阅读了vgg，inception，resnet等相关论文，而且都试了一下效果，算是对深度学习图像分类有了一个系统的了解，在这里总结一下。web VGG vgg的最主要的思想就是增长网络深度，减少卷积核尺寸（3*3）。减小卷积核的好处就是能够减小参数和

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