经典深度神经网络架构解析 - VGG，ResNet，Inception
深度神经网络对于问题的抽象创建在咱们能够经过合适的神经网络架构构造一个通用的函数逼近，使得咱们能够从输入样本空间映射到目标样本空间。这一听起来简单的任务在实际构建过程当中须要耗费大量的计算和时间以完成模型试验和迭代。而因为迁移学习的可行性，使得咱们能够借助已有的在特定分类任务中表现出色的架构来完成相似甚至看起来彻底不相关的任务。在学习的过程当中，阅读了一些这些经典的网络架构的相关论文，在此作一个记
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