“高频面经”之深度学习篇

    注：深度学习同机器学习相似，注重原理理解、算法对比及多场景实战，同时知识迭代更加迅速，相对于机器学习更加前沿。以下试题为作者日常整理的通用高频面经，包含题目，答案与参考文章，欢迎纠正与补充。 _ _ _ _ 目录 1.反向传播主要思想及推导 2.简要概述HMM、CRF、EM、GMM 3.衡量分类器好坏指标 4.正负样本不平衡的解决办法 5.常用激活函数 6.Tensorflow的工作原理

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