“高频面经”之机器学习篇

    注：机器学习注重原理理解、算法对比及场景使用，应加强算法公式推导及多场景实战。以下试题为作者日常整理的通用高频面经，包含题目，答案与参考文章，欢迎纠正与补充。 _ _ _ _ 目录 1.常见分类算法及应用场景 2.逻辑回归推导 3.SVM相关问题 4.核函数使用 5.生成模型和判别模型基本形式 6.ID3,C4.5和CART区别 7.交叉熵公式原理 8.L1和L2正则化的区别 9.传统机器

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