提高篇-常见的12个深度学习面试问题

序言 整理了一篇来自公众号AI公园的文章，原文链接：常见的12个深度学习面试问题，通过对文章知识点整理来巩固所学的知识，也为了以后更好的复习。 正文 1. 介绍Batch Normalization的意义 Batch Normalization 是训练神经网络模型的一种有效方法。该方法的目标是将特征(每层激活后的输出)归一化为均值为 0，标准差为 1。它可以将数据标准化到一个合理的范围，这样做带来

>>阅读原文<<