深度学习常见问题（一）-深度学习引出

常见概念 深度学习的定义及为什么要用神经网络? 深度学习是模仿人脑神经元结构的一种多隐层神经网络，属于机器学习的重要分支。神经网络通过组合底层特征形成更加抽象的高层特征，相比传统提取特征的方法，具有更强的学习能力，所以要采用神经网络。 问题 非线性分类问题，可否用多元线性回归进行分类 可以的，通过引入激活函数，将线性模型转化成非线性问题；或是对数据进行核函数变换，投影到高维空间，从而解决非线性问题

>>阅读原文<<