矩阵论奇异值分解

参考链接：https://www.zhihu.com/question/22237507 矩阵的奇异值分解就是将矩阵分解成若干秩一矩阵之和，公式表达式： 其中表示奇异值，分别表示列向量，秩一矩阵就是秩为一的矩阵。而且我们假定 的大小代表权重值，越大，权重越大。 举个例子 这张图像的像素矩阵为，对奇异值分解得到表达式： 只保留第一项: 只保留前五项: 保留前20项: 保留前50项： 奇异值描述了“小

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