深层神经网络

文章目录 1.深层神经网络 2.前向传播和反向传播 3.深层网络中的前向传播 4.核对函数的维数 5.为什么使用深层表示？ 6.搭建神经网络块 7.参数VS超参数 8.深度学习和大脑的关联性 1.深层神经网络 计算神经网络的层数时，不计算输入层，只算隐藏层和输出层。 对于一个任务，需要构建多少层神经网络，这个不好预测，因此一般先使用逻辑回归，尝试一层或者两层隐藏层，把隐藏层数当做一个超参数，在交叉

>>阅读原文<<