神经网络的认识（二）深层神经网络

深层神经网络 深度学习与深层神经网络 非线性激活函数 多层网络 损失函数 经典损失函数 神经网络优化算法 神经网络进一步优化 学习率 过拟合 滑动平均模型 深层学习有两个非常重要的特性———多层和非线性 线性模型的局限性， 就是任意线性模型的组合仍然还是线性模型。所以引出激活函数，经过激活函数变换完的输出就不再是线性的了。 深度学习与深层神经网络 非线性激活函数 如果将每一个神经元（也就是神经网络

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