Python机器学习----第2部分 样本数据预处理

上一章节中总结了scikit learn库中提供的机器学习算法。本节总结一下样本数据预处理相关知识。python 一、处理存在缺失特征的样本数据算法 简单粗暴的方式是将含有缺失值得行或列删除：app df.dropna()        #删除含有缺失值的行 df.dropna(axis=1)  #删除含有缺失值的列 df.dropna(how='all')  #删除全部值都缺失的行 df.dro

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