机器学习基础系列（2）——数据预处理
本文系PWN2WEB原创，转载请说明出处 机器学习算法最终学习结果的优劣取决于数据质量和数据中蕴含的有用信息数量，对数据的处理对模型高效性起到了巨大的作用。 一 缺失数据的处理 数据采集过程中的错误导致缺失值的出现，我们无法忽略这些缺失值，所以我们需要对这些缺失值进行处理。 首先我们构造一个csv文件来举例说明问题的所在。 构造如下的CSV文件： read_csv函数是将CSV格式数据读取到p
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