机器学习之logistic回归

logistic回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，它解决的是分类问题，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。 1.logistic回归和线性回归的区别 logistic回归和线性回归的区别在于以下几点： 1）线性回归要求变量服从正态分布，logistic回归对变量分布没有要求。 2）线性回归要求因变量是连续性数值变量，而logistic回归要求因变量是分类型变

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