一文读懂可解释机器学习简史，让你的模型再也不是“Black Box”

来源：新智元 本文约2000字，建议阅读5分钟 本文介绍IML领域的历史，给出了最先进的可解释方法的概述，并讨论了遇到的挑战。 近年来，可解释机器学习（IML） 的相关研究蓬勃发展。尽管这个领域才刚刚起步，但是它在回归建模和基于规则的机器学习方面的相关工作却始于20世纪60年代。最近，arXiv上的一篇论文简要介绍了解释机器学习(IML)领域的历史，给出了最先进的可解释方法的概述，并讨论了遇到的挑

>>阅读原文<<