对机器学习模型的可解释性讨论（一）

对论文·“A Survey of Methods for Explaining Black Box Models”的理解和讨论的结果算法 论文摘要：近年来，许多精确的决策支持系统被构建为黑盒，即向用户隐藏内部逻辑的系统。这种缺少解释的状况既是一个现实问题，也是一个伦理问题。文献报告了许多旨在克服这一关键弱点的方法，有时以牺牲可解释性的准确性为代价。可使用黑盒决策系统的应用程序是多种多样的，每种方法

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