LIME：一种解释机器学习模型的方法

在本文中，我们将介绍一种方法，用来解释这篇论文中的任何一种分类器的预测结果，并且用开源包来实现。 动机：我们为什么要理解预测结果？ 机器学习如今是非常火的一个话题。随着计算机在围棋等游戏中击败人类专家，许多人不禁要问机器是否也能胜任司机的工作，甚至是取代医生？ 现在很多前沿的机器学习模型还是一个黑盒，几乎无法去感知它的内部工作状态。这就给我们带来了可信度的问题：我该相信那个模型的某个预测结果是正确

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