西瓜书《机器学习》中机器学习的可解释性总结

1 显然，分类边界的每一段都是与坐标轴平行的这样的分类边界使得学习 结果有较好的可解释性 2 神经网络是一种难解释的"黑箱模型"，但已有一些工作尝试改善神经 网络的可解释性，主要途径是从神经网络中抽取易于理解的符号规则，百 参阅 [Tickle et al., 1998; Zhou, 2004] 3 贝叶斯网为不确定学习和推断提供了基本框架，因其强大的表示能力、 良好的可解释性而广受关注 [Pea

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