【图像语义分割】Large Kernel Maters--Improved Semantic Segmentation by Global ConvNet

该篇文章是face++的文章,个人觉得相当严谨 摘要: 目前流行的网络架构往往通过堆积小的卷积核(stack small filters),因为在相同计算量下,stack small filters往往比large kernel更加有效。然而在图像语义分割这块,我们需要做一个dense per-pixle prediction, 我们发现大内核在同时实现localization和classific
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