Large Kernel Matters ——Improve Semantic Segmentation by Global Convolutional Network论文笔记

作者发现大核对分割于有重要作用。所以提出Global Convolutional Network。和使用residual-based boundary refinement处理边界。 Global Convolutional Network 分割包含两部分内容，定位，分类。论文称，这两块互相矛盾。1）对于分类任务，模型应该对变换不敏感（比如，移动，旋转，缩放）；2）对于定位任务，模型应该对变换是敏

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