Large Kernel Matters —— Improve Semantic Segmentation by Global Convolutional Network论文阅读

Abstract 最近网络设计的趋势是堆叠小的核在整个网络中，因为堆叠小的核比大核更有效，而且计算量更少。然而，在语义分割领域，我们需要密集像素预测。我们发现大的卷积核起着很重要的角色在分类任务和定位任务中。我们提出Global Convolutional Network。我们也建议使用残差边界refine获得更好的目标边界。 1. Introduction 语义分割可以看做一个像素点分类问题。这

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