PaperReading4-Large Kernel Matters—— Improve Semantic Segmentation by Global Convolutional Network

今天我给大家介绍的是一篇face++的关于改进卷积的分割网络。由于时间关系大概讲下论文思路。 首先，论文分析了 Semantic Segmentation这个任务： 1基础知识：（1）大卷积效果比小卷积好，因为大卷积可以接收的感受野大，对于物体语义可以进行更好的判断（classification），但是大卷积损失了细节信息多点，而且参数也多； （2）堆积小卷积可以达到大卷积的效果，实现大的感受野，

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