RBF、GRNN和PNN神经网络的深入浅出

1.与BP神经网络相比，RBF、GRNN和PNN神经网络有什么特别之处？ 相比最经典BP神经网络（Backpropagation neural networks，误差是反向传播，而输入到输出是前向传播的，相对这种有导师学习的神经网络，它的原理相对简单，但是它的参数比较多，需要调整的空间比较大。比如权值和阈值的确定困难。），这三个神经网络的参数只有一个spread， 因此要十分注意spread的选择

>>阅读原文<<