RBF、GRNN 和 PNN 神经网络在Matlab中的用法

RBF、GRNN 和 PNN 神经网络在Matlab中的用法 一、RBF神经网络 RBF神经网络概述 径向基函数神经网络 与 BP 神经网络的区别在于训练过程——其参数初始化具有一定方法，并非随机，隐含层的末尾使用了径向基函数，它的输出经过加权和得到 LW2.1LW2.1 RBF神经网络重点函数介绍 newrbe()——创建精确的径向基网络 net = newrbe(P , T , Spread)

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