k-近邻算法的优缺点及拓展思考

//2019.08.03晚 #k-近邻算法的拓展思考与总结 1、k-近邻算法是一种非常典型的分类监督学习算法，它可以解决多分类的问题；另外，它的整体思想简单，效果强大。它也可以用来解决回归问题，使用的库函数为KNeighborsRegressor 2、k-近邻算法虽然可以很好地解决多分类问题，但是它也有很多的缺点，具体主要有以下几个方面： (1)效率低下: 对于每一个预测数据都需要O(mxn)的时

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