机器学习入门笔记（七）：聚类

文章目录 一.聚类的基本概念 1.1 相似度或距离 1.2 类或簇 1.3 类与类之间的距离 二.层次聚类 2.1 基本概念 2.1 算法描述 2.3 例题 三.K均值聚类 3.1 模型 3.2 策略 3.3 算法 3.3.1 K-Means ++ 中的聚类中心初始化算法： 3.3.2 聚类数 K 的确定 3.3.3 K均值聚类算法描述 3.4.例题 四.密度聚类(DBSCAN) 4.1 相关概念

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