人工智能-深度学习笔记3 神经网络的前向传播和反向传播计算

在上两篇的学习笔记中，学习了数据集的表示和处理、激活函数的选取、代价函数的设计技巧和梯度降低的过程，那么神经网络在降低的计算过程是怎样的呢？下面将以目前流行的计算图的方式，展现一个神经网络的计算，是如何按照前向或反向传播过程组织起来的。算法 一、计算图（Computation Graph）的计算编程 尝试计算函数J，J是由三个变量a,b,c组成的函数，这个函数是3(a+bc) 。计算这个函数走三个

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