ResNet 学习笔记
ResNet 出自论文Deep Residual Learning for Image Recognition 1.提出背景 1. 梯度爆炸/消失问题（这篇博客讲的很好） 2. 退化问题（随着网络深度增加，准确率达到饱和，然后迅速下降） 3. 为了使网络能够有更深的深度 2.什么是残差函数？ 我们使用一般网络拟合的是h(x),使得输入x,h(x)能够得到正确的解来帮助我们预测分类 而在ResNet
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