DL学习笔记-ResNet论文阅读
ResNet ResNet简介 ResNet(Residual Nerual Network)由微软研究院的何明凯等4名华人提出，通过使用Residuak Unit 成功训练152层深的神经网络， 在ILSCRC2015年比赛中获得3.75%的top-5错误率，获得冠军。ResNet的参数量少，且新增的Residual Unit单元可以极快地加速超深神经网络的训练，同时模型的准确率也有非常大的提升
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